物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的閃光點：疫情中的最美逆行者

在2020年開年的全國疫情之中，我們看到了各行各業(yè)的人和技術(shù)的發(fā)力，無論是傳統(tǒng)生產(chǎn)制造業(yè)，還是互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用企業(yè)，都相繼投入到了抗擊疫情之中，在2019年第四季度剛剛走上舞臺的5G，也迅速站在了抗擊疫情的一線陣營，積極協(xié)同戰(zhàn)疫過程，防控是控制疫情擴散的重中之重，在人口快速流動的當今時代，已非同往常，借助先進的科技手段，完美的匹配了現(xiàn)在防控措施和現(xiàn)實存在的需要。

全國首個測溫巡邏機器人，實現(xiàn)紅外線5米以內(nèi)快速測量體溫，可以同時測量10個人的體溫；百度地圖慧眼遷徙大數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)定向、分析等途徑確定了武漢封城前500萬人員流出的方向；5G防疫智能機器人“登陸”上海市第六人民醫(yī)院，開展護理、消毒和清潔等工作；四川華西醫(yī)院專家通過5G會診系統(tǒng)與四川資陽市第一人民醫(yī)院召開新型冠狀病毒感染的肺炎遠程會診工作會議；人工智能被應(yīng)用于疫苗科研研發(fā)。這些火熱的技術(shù)場景實現(xiàn)的背后，都是物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者基于5G網(wǎng)絡(luò)的商用而帶來的巨大進步。

車聯(lián)網(wǎng)原來作為運輸和定位的新興技術(shù)，如今賦予了它更多的應(yīng)用，利用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以輔助消毒車、環(huán)衛(wèi)車、智能移動售貨車、物流配送車等實現(xiàn)“無人”操作，通過遠程可視化監(jiān)控、指揮，應(yīng)用在園區(qū)、街道、社區(qū)等區(qū)域，實現(xiàn)無接觸式智能消毒、垃圾清理、商品售賣、物流配送等，降低一線工作人員感染病毒的風險。除此以外，基于5G車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加持，助力智能駕駛，可以利用無人駕駛卡車進行大宗物資運輸，極大緩解卡車司機壓力，保障物資安全順利的運達目的地；提供無人車的定時定點配送，解決醫(yī)護人員上班出行難題以及普通民眾日常采購需求；提供一對一的無人專車服務(wù)，解決疑似和發(fā)熱病患去往醫(yī)院的問題，從而有效避免病人之間的交叉感染和司機的感染。對于疫情高發(fā)區(qū)內(nèi)活動范圍受限的車輛，通過車聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)置電子圍欄管控車輛，限制特定車輛在某一區(qū)域的活動，一旦車輛超出運行范圍，平臺將第一時間報警并及時制止，減少交警上崗人數(shù)，大大提高交通管控的密度，車聯(lián)網(wǎng)平臺輔助監(jiān)管部門實現(xiàn)物資運輸車輛的監(jiān)控和高效調(diào)度，一方面，通過實時監(jiān)控物流線上司機駕駛狀態(tài)以及車輛運行軌跡和貨物情況，可對司機嚴重疲勞狀況進行人工干預(yù)，為物流線上的司機保駕護航，也可以保證物資運輸過程的透明。另一方面，通過云平臺進行物資需求和供給側(cè)的對接，將高質(zhì)量的物資配送給到高優(yōu)先級和資源最緊缺的醫(yī)院，并通過精準的地圖數(shù)據(jù)為車輛規(guī)劃最合理的去往各家醫(yī)院的路線，能夠更快更高效的解決物資短缺的問題。除了對物資分配進行調(diào)度，針對病患的出行也可進行調(diào)度，當病患在平臺登記救護需求時，系統(tǒng)將會根據(jù)就近原則安排空閑救護車輛，并根據(jù)附近醫(yī)院的空閑情況安排最合適的目的地前往，可極大的提高運送的效率，提高病患的救治時效。不僅僅如此，車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)平臺還通過對涉疫車輛數(shù)據(jù)等進行精確翔實的歸集和分析，并進一步做疫情溯源和傳播趨勢的分析，能夠助力政府科學(xué)化決策物資投放和管控手段，為疫情態(tài)勢研判、疫情防控部署提供決策支撐服務(wù)。

國內(nèi)專門從事三大運營商物聯(lián)網(wǎng)卡服務(wù)的物聯(lián)卡之家（boliszwz.cn）了解，車聯(lián)網(wǎng)在5G網(wǎng)絡(luò)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的賦能之下，從多個層面，打通了車聯(lián)網(wǎng)更多應(yīng)用場景的擴展和落地，尤其值得肯定的是這些類似企業(yè)的快速反應(yīng)和技術(shù)整合，據(jù)了解，為了應(yīng)對本次疫情的爆發(fā)，很多技術(shù)和產(chǎn)品都是在疫情下攻堅完成的，這些都為疫情的防控和研究提供了最有力的產(chǎn)品支撐，大大降低了人員的交叉感染，減少了因傳統(tǒng)手段之后而造成的時間耽誤和時效滯后，并且在病患救治和物資配送商，起到了決定性的推動作用，為之奮斗的疫情工作者是這個時代的榮幸，也是科技工作者積極投入疫情的驕傲所在。